3DMark即将支持光线追踪测试，NVIDIA能垄断新技术优势吗？你怎么看「英伟达搞垄断」

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3DMark即将支持光线追踪测试，NVIDIA能垄断新技术优势吗？你怎么看

本周早些时候NVIDIA在德国科隆游戏展上发布了图灵架构的GeForce RTX 2080 Ti/2080/2070显卡，新一代显卡最重要的升级就是加入了RT Core，专门用于光线追踪渲染，NVIDIA表示图灵显卡的光线追踪渲染性能是现有的Pascal帕斯卡显卡的6倍多。随着光线追踪渲染技术普及到桌面显卡上，3DMark的开发商UL Benchmark公司表示TimeSpy测试场景即将支持光线追踪渲染。在新的测试中，确保基准测试不会完全导向拥有技术先发优势的NVIDIA成为一个关键。

光线追踪技术也是图形界谈了多年的技术了，有关光线追踪技术到底能带来多大的画质改变，我们之前的文章也多次提及，前两天的超能课堂中也单独介绍了RTX光线追踪技术，详情可以参考：RTX显卡支持的实时光线追踪是什么？。

随着游戏卡开始大规模支持光线追踪技术，如何比较光线追踪渲染性能也要提上日程了，预计未来几个月就有各种测试软件升级，其中3DMark是桌面显卡测试的基准。TechSpot网站也就光线追踪技术支持的问题询问了3DMark的开发商UL Benchmark公司。

根据UL Benchmark的回复，他们现在还无法公布3DMark下一代迭代升级的时间，不过他们确实在开发支持光线追踪渲染的基准测试了，测试场景还是以现在的DX12测试TimeSpy为基础。

从UL公司的一位代表口中得知，新版测试程序的发布时间跟微软Windows 10的RedStone 5（简称RS5）日期一致，而RS5指的是Windows 10秋季更新，大概是在9月底发布。

除了3DMark支持光线追踪技术之外，还有理由相信另一个测试软件开发商Unigine的Heaven基准测试也会支持光线追踪技术。

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黄仁勋是中国人吗

中国人。

黄仁勋(1963年2月17日-)，企业家，出生于中国台湾， 毕业于斯坦福大学，英伟达(NVIDIA)半导体科技(上海)有限公司联合创始人、总裁兼CEO。

黄仁勋于1999年带领英伟达在纳斯达克上市，并在同年推出了全球第一个图形处理器(GPU)。他曾入选2019福布斯全球亿万富豪榜等多个榜单。

2021年9月，黄仁勋登上著名杂志《时代》的封面，成为《时代》杂志评出2021年世界最具影响力的百位人物之一。

黄仁勋黄皮肤黑眼睛。实际上，他确实是个100%流着中国血液的“中国人”。

1963年，黄仁勋出生于中国台北。父亲是化学工程师，母亲是教师。在他还在读小学时，他就经常和比他大一岁的哥哥一起钻研新技术，比如在游泳池上洒满可燃物，然后点燃整个水面，再一头扎进去体验“火海”。

黄仁勋本质上是美国国籍、做着美式生意，比如促进英伟达收购ARM，目的就在于彻底掌握芯片制造中的所有关键环节，加强美国在芯片领域的垄断地位。一旦成功，黄仁勋就成为“绞杀”华为的直接推手。

英特尔斥资20亿美元收购AI芯片公司Habana Labs，此举会产生哪些影响

英特尔想要跳出他的画地为牢，可是在芯片领域，真的难啊！

内生外延，依然画地为牢

在1985年，当英特尔发现自己内存芯片已经山穷水尽，于是开始了英特尔历史上最大跨度的一次行进。彼时，英特尔二世摩尔还在，战略大师格鲁夫也就是英特尔三世正在接棒。两人一合计：当断不断，必留后患，全体向右看，集中力量搞处理器芯片（当时格鲁夫说：即使换个CEO，他也要停掉内存芯片业务，何不将自己解雇，然后重新召回？）。

这是英特尔历史上最大的一次转型，接下来的几十年，英特尔就靠着“win-intel联盟”打杀四方，将AMD逼到角落。但是科技永远不会停留在原地，科技的两个变量开始了，可以取代英特尔PC芯片的两个趋势。

手机芯片上败北

PC芯片和手机芯片有一个关键的差别，那就是基带芯片。所以手机芯片里面，苹果虽然经常要和高通打官司，但是在芯片上不得不依赖高通。苹果一代曾用过英飞凌，但是高通在3G-4G在通信的两端，一端通信基站，一端手机基带芯片，一鱼多吃，吃的细致入微，惊心动魄。苹果也胆战心惊，他怕高通垄断，苹果的每一个配件，要么是自己设计，比如系统和处理器芯片就可以。要么就有多家供应商。而独独基带芯片，2010年开始就只有高通。

于是，英特尔适时的加入了战团。苹果曾一度英特尔和高通的基带芯片混用。反正芯片都是一个样，抹掉LOGO，看不出来是谁的就行。一方面养了英特尔的基带芯片部门，另一方面也打破了高通的垄断。

结果，高通一通拳脚，在多国***英特尔在专利上侵犯高通的专利。高通是玩专利的高手，2018年底，苹果被迫在欧洲下家英特尔芯片的手机，抹掉LOGO都不行，高通一诉讼，英特尔基带部门就被丢出了三条街。

然后，苹果说没办法，未来不要英特尔的基带了。英特尔说，不卖你别人也不要，你也帮我这么多，干脆卖你吧。还可以回避掉高通那个倒霉的专利官司。

一拍即合，苹果买下英特尔的基带芯片部门，从此，苹果距离手机芯片业务进一步遥远。

当然英特尔也可以做手机处理芯片，可是当年被英特尔一脚踹走的ARM成了在手机芯片领域另一个类似高通的存在。而不争气的英特尔芯片制造部门迟迟无法攻克10nm以下工艺的芯片。7nm的目标已经推迟到2021年。而台积电和三星已经在抢5nm的风口。英特尔可以通过密度来追性能，可是，体积永远是一条硬杠杠。

人工智能的二度出发

错过了手机处理芯片，错过了基带芯片。英特尔不想错过人工智能。

人工智能说来凑巧，人工智能芯片基于两个技术，深度学习和并行神经网络。需要的芯片不是CPU而是GPU。英伟达和AMD是本轮科技进步的最大赢家，理论上GPU的科技含量和精度都要低于CPU。但是GPU善于并联使用。堆叠GPU核心，来达到人工智能运算的量。这种方式还延伸到无人驾驶，比特币挖矿（矿卡），机器人等等领域。说智能手机时代之后是人工智能时代，还不如说就是GPU翻身做主人的时代。

英特尔早期看不起GPU，他的对手是AMD，AMD苟延残喘中遇到了同病相怜的ATI，ATI在GPU上面被英伟达揍的鼻青脸肿。两个同病相怜的公司一合并。AMD算是因祸得福。

英特尔保守了很多年，终于看到了自身的问题。如果win-intel是联盟，而实际上对手AMD+ATI也是一个联盟。微软随时可以踢走英特尔，因为微软在做云计算，业务也在转型。而英伟达和英特尔从来不对付。

没有GPU，那么自己搞？

英特尔先是厚脸皮去AMD挖人，然后还和AMD合作，试图将AMD的GPU整合到自己芯片里面。笔记本芯片双功能。一套拳法，英特尔自己说，预计独立GPU2020年出来。可问题，当英特尔一探头，人工智能早已飞上另一个芯片枝头。

现实GPU，这是基础，然后是FPGA，这是GPU上面的一个芯片拓展，大疆无人机三年前就是通过更换FPGA替代GPU战胜了国际竞争对手。而如今是AI专用芯片时代。不是GPU，既然是人工智能用的，GPU仅仅是通用，那么就要专门造出芯片。一方面高性能，一方面低能耗。

谷歌是本轮人工智能的主导者。人工智能深度学习和神经网路都是他开源算法，而他用阿尔法狗战胜围棋的方式来广布概念。然而谷歌很聪明的搞了一款服务器专用的TPU。然后组成了谷歌的人工智能云计算服务。如今，谷歌利用这个体系拓展出了多个业务，比如海底光缆业务，比如云游戏业务。

英特尔GPU还没出来，人工智能芯片已经千里之遥。怎么办？自己搞不起就收购。

收购了Nelvina系统，这是一家深度学习神经网络公司。

收购Mobileye，无人驾驶系统公司。

收购Vertex.ai，开发人工智能模型组件的初创企业。

收购Ineda Systems，印度的芯片设计公司，设计物联网，无人驾驶。关键老板是AMD的老员工。

到如今，英特尔收购了以色列Habana Labs，Habana Labs已推出云端AI训练芯片Gaudi和云端AI推理芯片Goya，其对手就是谷歌的TPU。下一步，有理由相信英特尔要进入AI云计算领域。

英特尔的目标，通过并购，买出和谷歌一样的实力，然后和谷歌在人工智能上面一较高下。在人工智能上面的落后，让英特尔很焦虑。

到此，大家对英伟达遭反垄断指控的解答时否满意，希望英伟达遭反垄断指控的3解答对大家有用，如内容不符合请联系小编修改。